Formation d’images
par apprentissage profond

Milecki L; Poree J; Belgharbi H; Bourquin C; Damseh R; Delafontaine-Martel P; Lesage F; Gasse M; Provost J, 2021. A Deep Learning Framework for Spatiotemporal Ultrasound Localization Microscopy. IEEE Trans Med Imaging 40(5):1428-1437

L’imagerie par microscopie de localisation ultrasonore permet d’imager la circulation sanguine dans des organes de manière rapide, non-invasive et non-ionisante. En se basant sur la détection de microbulles injectées dans le sang, il est possible d’obtenir des angiogrammes ultra-résolus d’organes. La méthode classique cherche à détecter des microbulles isolées et requiert donc que leur injection soit faite en faible quantité. Afin de pouvoir imager tout le réseau sanguin, il est alors nécessaire d’attendre que même les plus petits vaisseaux aient été parcourus par des microbulles. L’utilisation de réseaux de neurones pourrait permettre de détecter les trajectoires des microbulles en concentration plus élevée et de réduire le temps d’acquisition.