Publication

Un grand bravo à Michaël pour avoir publié ses travaux de maîtrise ! Cet article propose une approche innovante en combinant la correction de mouvement, l’imagerie harmonique et la cohérence angulaire pour améliorer la qualité des images en échographie cardiaque ultrarapide. Un code MATLAB est inclus dans l’article pour ceux qui souhaitent appliquer cette méthode de correction du mouvement à leurs propres données cardiaques ! L’article intitulé « A unified framework combining coherent compounding, harmonic imaging and angular coherence for simultaneous high-quality B-mode and tissue Doppler in ultrafast echocardiography. » est disponible ici.

4 nouveaux articles de notre laboratoire, actuellement en révision, sont disponibles dès maintenant sur arXiv ! Un grand bravo à Paul, Brice et Alice ! Si leurs travaux vous intéressent, vous pouvez retrouver ces articles ici-même : Inverse Problem Approach to Aberration Correction for in vivo Transcranial Imaging Based on a Sparse Representation of Contrast-enhanced Ultrasound Data (https://arxiv.org/abs/2401.10389) Pruning Sparse Tensor Neural Networks Enables Deep Learning for 3D Ultrasound Localization Microscopy (https://arxiv.org/abs/2402.09359) Towards Transcranial 3D Ultrasound Localization Microscopy of the Nonhuman Primate Brain (https://arxiv.org/abs/2404.03547) 3D transcranial Dynamic Ultrasound Localization Microscopy in the mouse brain using a Row-Column Array (https://arxiv.org/abs/2406.01746)

Deux articles de notre laboratoire, actuellement en révision, sont disponibles dès maintenant sur arXiv ! Un grand bravo à Nin et Michael ! Si leurs travaux vous intéressent, vous pouvez retrouver ces deux articles ici-même : Dynamic Imaging using any Ultrasound Localization Microscopy Dataset (https://arxiv.org/abs/2311.00648) A unified framework combining coherent compounding, harmonic imaging and angular coherence for simultaneous high-quality B-mode and tissue Doppler in ultrafast echocardiography (https://arxiv.org/abs/2312.01628)

Trois articles de notre laboratoire, actuellement en révision, sont disponibles dès maintenant sur arXiv ! Un grand bravo à Alexis, Samuel et Olivier ! Si leurs travaux vous intéressent, vous pouvez retrouver ces trois articles ici-même : https://arxiv.org/abs/2308.02724 https://arxiv.org/abs/2308.03287 https://arxiv.org/abs/2308.09196

Deux articles de notre laboratoire, actuellement en révision, sont disponibles dès maintenant sur arXiv ! Un grand bravo à Chloé et Paul ! Si vous vous intéressez à la correction d’aberration ou à l’imagerie dynamique des flux sanguins dans le cerveau en 3D, vous pouvez retrouver ces deux articles ici-même : https://arxiv.org/abs/2209.10650 https://arxiv.org/abs/2303.14330

Le cinquième article du laboratoire est sorti ! Un grand bravo à Chloé et Jonathan ! Si vous vous intéressez au développement de nouveaux biomarqueurs pour les maladies neurodégénératives ou à l’imagerie dynamique du sang au niveau du cerveau, vous pouvez retrouver notre article ici-même : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9592678

Le quatrième article du laboratoire est sorti ! Un grand bravo à Simon, Jonathan, Samuel et Vincent ! Si vous vous intéressez à l’imagerie active de la cavitation et à l’ouverture de barrière hémato-encéphalique, vous pouvez retrouver notre article ici-même : https://ieeexplore.ieee.org/document/9446903

Le troisième article du laboratoire est sorti ! Un grand bravo à Philippe, Jonathan et Chloé ! Si vous vous intéressez à Microscopie de Localisation Ultrasonore et à son utilisation en imagerie cardiaque dynamique, vous pouvez retrouver notre article ici-même : https://ieeexplore.ieee.org/document/9446903

Le second article du laboratoire est sorti ! Un grand bravo à Erwan, Jonathan, Hatim, Chloé et Frédéric Lesage ! Si vous vous intéressez à Microscopie de Localisation Ultrasonore et à l’imagerie sparse, vous pouvez retrouver notre article ici-même : https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6560/abf1b6/meta

Le premier article du laboratoire est sorti ! Un grand bravo à Léo, Jonathan, Hatim et Chloé, et à nos collaborateurs Rafat Damseh, Patrick Delafontaine-Martel, Frédéric Lesage et Maxime Gasse ! Si vous vous intéressez au Deep Learning et à son utilisation en Microscopie de Localisation Ultrasonore, vous pouvez retrouver notre article ici-même : https://ieeexplore.ieee.org/document/9345725